IA y salud ¿Corazón redondo riesgo cardiovascular?

La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando el campo de la medicina, y recientemente se ha identificado un nuevo indicador que podría ayudar a detectar afecciones cardiovasculares. Según un artículo publicado en la revista Med, la "esfericidad cardiaca" podría ser útil para diagnosticar enfermedades del corazón.

Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, y los médicos actualmente evalúan el tamaño de la cavidad cardiaca y la función sistólica para diagnosticar y controlar distintas enfermedades cardiacas. Sin embargo, este nuevo estudio sugiere que la redondez del corazón también podría ser un indicador útil.

Los investigadores utilizaron técnicas de aprendizaje profundo en imágenes médicas de diferentes corazones para analizar si la esfericidad cardiaca podría mejorar la comprensión del riesgo cardiovascular y la fisiopatología. Los investigadores descubrieron que las personas con corazones más redondos pueden tener una cardiomiopatía subyacente o una disfunción subyacente con las funciones del músculo cardíaco.

Este estudio utilizó big data y aprendizaje automático para analizar la esfericidad del corazón. Se emplearon datos del Biobanco del Reino Unido, que incluye información genética y clínica de 500.000 personas. Como parte de ese estudio, se realizaron imágenes por resonancia magnética del corazón a un subconjunto de voluntarios. Los registros médicos posteriores de los voluntarios indicaron cuáles de ellos desarrollaron posteriormente enfermedades como miocardiopatía, fibrilación auricular o insuficiencia cardiaca y cuáles no.

Los investigadores utilizaron técnicas de aprendizaje profundo para automatizar la medición de la esfericidad. El aumento de la esfericidad cardiaca parecía estar relacionado con futuros problemas cardiacos. Los investigadores también analizaron los factores genéticos de la esfericidad cardiaca y descubrieron que coincidían con los factores genéticos de la miocardiopatía.

Es importante destacar que este estudio es especulativo y aún es necesario investigar mucho más antes de que los resultados puedan trasladarse a la práctica clínica. Si se confirmara la relación, habría que establecer un umbral que indicara qué grado de esfericidad podría sugerir la necesidad de intervenciones clínicas.

En conclusión, la IA está cambiando la forma en que se diagnostican y tratan las enfermedades cardiovasculares. Este nuevo descubrimiento sobre la esfericidad del corazón podría ser un importante indicador para detectar afecciones cardíacas en el futuro. Los investigadores continuarán trabajando para confirmar esta relación y establecer los umbrales necesarios para su aplicación clínica.